報告題目：Offshore Wind and Artificial Intelligence: Steps to real-time monitoring and predictive maintenance for offshore wind turbines
報告人姓名：胡志強
報告人簡介：
胡志強博士任教于英國紐卡斯爾大學工程學院，教授（Lloyds Professor of Offshore Engineering），船海技術系主任(Head of Marine, Offshore and Subsea Technology Group)，國際期刊《Ocean Engineering》副主編; International Ship Structures Congress (ISSC) V.6 Ocean Space Utilization委員，以及英國皇家造船學會(RINA)成員。研究領域包括: 海洋可再生能源；海洋工程水動力學；船舶碰撞與擱淺及相關動力學。
報告摘要：浮式風機是未來海洋可再生能源主要發展趨勢之一，成本控制是其開發的關鍵要素。報告首先介紹海洋浮式風機動力響應分析技術；其次介紹基于人工智的在浮式風機動力性能預報技術SADA，包括從高階非線性耦合動力性能分析方法，模型試驗數據，到人工智能技術應用研究；再次報告介紹SADA技術的進一步發展，既海洋風機基礎沖刷和海底地形變化監測應用和發展，介紹一種基于SADA和AI的數值孿生技術，用于海洋風機基礎沖刷和海底地形監測，從而達到有效降低海洋風機監測和運維成本的目的。此外，報告人還將介紹英國紐卡斯爾大學船海技術系及相關專業。
報告時間：2024年01月04日上午10:00-12:00、下午14：00—16：00
報告地點：船海學院 515 會議室(線下)、騰訊會議:612-556-362(線上)
舉辦部門：船舶與海洋工程學院、科學技術研究院
