近日，我校經濟管理學院物流管理系教師胡青蜜博士分別以第一作者、通訊作者身份，在管理科學與運籌學領域Top期刊European Journal of Operational Research（ABS 4星級期刊，FMS A類期刊）上連續在線發表論文各一篇。其中，論文“Evacuation network design under road capacity improvement and uncertainty: second-order cone programming reformulations and Benders decomposition”的第一作者為胡青蜜博士（江蘇科技大學為第一作者單位），通訊作者為西南交通大學經濟與管理學院教師胡少龍博士；論文“Rescue network design considering uncertainty and deprivation cost in urban waterlogging disaster relief”的通訊作者為胡青蜜博士，第一作者為胡少龍博士。
論文“Evacuation network design under road capacity improvement and uncertainty: second-order cone programming reformulations and Benders decomposition”首次研究了一種考慮道路擴容策略的隨機避難所選址與疏散規劃問題，模型中避難所固定建設成本與道路擴容改善成本受預算限制約束。為精確量化交通流量和道路擴容決策對疏散時間的影響，研究引入美國公路局（BPR）函數建立數學模型。該問題被構建為一個非凸混合整數非線性規劃（MINLP）模型——其目標函數為多變量非凸非線性函數。針對該非凸MINLP模型，研究推導了可直接通過先進求解器求解的二階錐規劃（SOCP）重構模型，并進一步提出結合SOCP對偶理論的Benders分解（BD）算法，同時采用加速策略集（包括有效不等式、多割平面、強化Benders割、背包不等式及回調函數等技術）以求解大規模問題。通過大量數值實驗與美國得克薩斯州潛在颶風風險區的實際案例研究，驗證了所提模型與求解方法的適用性和有效性。
論文“Rescue network design considering uncertainty and deprivation cost in urban waterlogging disaster relief”研究了一種考慮不確定性與剝奪成本（deprivation cost）的城市內澇災害救援網絡設計問題，涉及泵站設置、排水車輛定位與調配決策。論文構建了一個兩階段非線性隨機規劃模型，目標函數包含非線性凸的剝奪成本函數。針對模型的非線性特性，研究采用二次外逼近法和二階錐規劃方法進行處理。此外，利用受災時間僅取有限離散值的特點，開發了精確線性化方法以重構剝奪成本函數，進而得到混合整數線性規劃重構模型。針對大規模重構問題的求解，提出基于情景聚類的漸進對沖算法，并結合K-means++聚類與must-link約束構建方法，實現高效情景分類。最終通過大量數值實驗與鄭州城市內澇風險區的實際案例研究，驗證了所提模型與求解方法的實用性與有效性。
胡青蜜，上海交通大學博士，講師，碩士生導師，2020年江蘇省“雙創博士”入選者。研究方向主要為物流與供應鏈管理，包括應急管理、港航與物流運作優化、優化算法設計；以第一作者身份在IISE Transactions（工業工程領域國際頂級期刊）、Transportation Research Part B: Methodological（交通運輸領域國際頂級期刊）、Computers & Industrial Engineering、Socio-Economic Planning Sciences、European Journal of Industrial Engineering等國際重要SCI/SSCI期刊發表論文多篇。主持國家自然科學基金面上項目1項、江蘇省高層次創新創業人才引進計劃“雙創博士”項目1項。
European Journal of Operational Research（簡稱EJOR）為歐洲運籌學會聯合會會刊，在管理科學與運籌學領域享有極高學術聲譽，是英國商學院協會(Association of Business School)認定的ABS4星級期刊、FMS A類期刊、JCR SCI一區期刊。該期刊2024年影響因子為6.0，主要收錄管理科學與運籌學領域相關研究，包括但不限于運營管理、生產管理、供應鏈管理等領域。本次發表的兩篇論文研究工作得到了國家自然科學基金項目、江蘇省“雙創博士”人才項目的資助支持。
論文鏈接：
1.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221725003121
2.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221725002899
（撰稿：遲睿 初審：羅文 二審：鄒佳靜 終審：張強 編輯：羅文）
